发改委等四部门近日发布《关于扩大战略性新兴产业投资，培育壮大新增长点增长极的指导意见》，意见明确加快新一代信息技术产业提质增效，加快高端装备制造产业补短板。对于中国智能制造产业，如何客观地看待其过去的历史，正确地认识当下的现状，科学地分析未来的发展。

　　人类历史就是科技持续为制造业赋能的历史，我们不断发明新的科学技术，不断应用在制造业上，促进制造业的发展进步。

　　智能制造概念迄今只有32年，但是从1776年第一次工业革命开始，瓦特发明蒸汽机，制造业进入快速发展的轨道。蒸汽机作为动力，把劳动力解放出来，是机械化时代，人类开始进入制造业的现代化进程。1821年法拉第发明电动机是第二次工业革命的标志，人类进入了电气化时代，制造业再上新台阶。1946年发明电子计算的发明标志着人类进入了第三次工业革命，这个过程中经历了自动化或者叫数字化，后来经历了网络化，近年来由于大数据、云计算、人工智能等新技术的出现，包括人工智能的技术，第三次工业革命就认为是智能化时代。

　　在过去两百多年中，第一次工业革命以来，发达国家从来没有放弃过制造业，而且始终处在制造业的领先地位。我国改革开放40年来，紧跟发达国家的步伐，抓住全球产业大势，特别是新一代信息技术和传统制造技术的有机融合方面取得了较大成就。

　　从规模上看，我国发展成世界第一大制造体系，这一成就的取得无外乎两个原因：积极向发达国家学习借鉴，我们自己不断努力积累。

　　我国制造业还存在很多问题，距离发达国家差距还非常巨大，尽管块头大了，但是从技术、工艺、材料、水平能力上各个方面，比较高端这部分差距还是非常大的。譬如，从美国制裁华为事件中可以发现，光刻机成为我国发展半导体行业的一大瓶颈。

　　我国在新中国建立之初还是个农业国家，前三十年建成初步的工业化体系，后四十年一边吃着夹生饭，冒着消化不良的风险，一边赶超跨越，走完了西方发达国家近三百年的工业化道路。因为走得太快了，过程中势必有不扎实甚至缺失的东西，少了很多环节，归纳起来比较突出的有三个方面：

　　产业基础包括研究基础、产业化基础、应用基础等与发达国家差距很大，其中最为突出的是基础研究，基础研究对后面的应用至关重要。因为工业化时间很短这个客观现实，好多基础研究没有跟上，包括大学研究机构和大企业的基础研究都很差。基础研究如果上不去，美国物理学家亨利罗兰一百多年前曾说：为了应用科学，科学本身必须成功，假如我们停止科学的进步而只留意科学的应用，很快就会退化成中国人那样。多少代人以来他们都没有什么进步，因为他只满足科学应用，却从来没有追问过他们所做事情的原理，这些原理就构成了科学。

　　百余年之后的今天，我国重大的基础理论和重大原创核心技术几乎仍然是空白。今天，4G关键基础材料、先进基础工艺、核心基础零部件等都严重依赖于国外。

　　目前，我国高端芯片、智能工业机器人硬件几乎不能生产，原创操作系统等关键软件要依靠进口。譬如驱动电机，生产驱动电机一个小部件国内生产规模很大，全世界没有人可比，但制造电机所需的高速精密轴承、耐电材料、高精度的温度传感器，电子开关IGBT等器件，国内没有一件能够生产。由于基础研究差，导致了底层的硬件和软件都要依赖别人，这是我国与美欧等发达国家最根本和最大的差距。

　　制造业的整个产业链不完整，问题很突出，有的环节是空白。而且为智能制造服务的重要的关键基础设施还差得很远，譬如工业互联网和5G，包括数据资源体系、人才资源体系尚不健全。

　　归纳起来有三个偏差，一是不重视制造过程和制造经验的结果，好大喜功，没有认识到工业1.0、2.0、3.0到4.0要一步步走，工业化的进程可以缩短，但不可以省略。省略了任何一个环节将来都要付出沉痛代价，而且早晚要补上。现在跳过去了，将来要付出代价。二是引导偏差，很多引导策略不系统、不完整，碎片化，没有办法执行，针对性和可操作性都很差，重点不突出。这种情况下就无法形成共识与合力。三是执行偏差，在推进制造业智能化或者智能制造过程中，没有看见主导力量，各自为政，一片散沙，而且资本、人力、物力的投入都浪费掉了。

　　大学在基础研究中承担至关重要的角色，美国的经济起飞有两个引擎，一是位于美国西部加州的旧金山湾区，一个是美国东部麻省的波斯顿。西部有加州大学、斯坦福大学这样一系列的著名高校，东部有哈弗大学、麻省理工学院等一大批著名高校。这些大学有雄厚的研究力量和长期的积累，有源源不断的学生进来出去，提供了源源不断的一代代精英人才。美国这两个地方围绕大学形成了相当发育的产业金洋5娱乐，大学里的发明创造提供产业化的一系列制造业。再有完善配套的金融体系，产业得以飞速发展。

　　同时，这套发达国家的制造业体系和发达的金融业体系确保了美国从大学的基础研究出来的成果能够小试、中试直至产业化，然后放大，最后就是很大的产业。工厂可以不放在美国，可以放在欧洲或者中国。但原创成果在大学里，而且这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某个细分领域持续研究。

　　一是健全智能制造产业链，把短板补上，二是推进工业互联网和5G等智能制造的基础设施建设，三是人才体系的建设。

　　制造业需要积累和摸索，有很多隐性知识，不是短时间就能学会的。如果不熟悉制造过程、制造程序、制造工艺、制造经验，即使后边有再多的数据都没用，因为根本不知道数据背后是什么。

　　从这个意义上讲，智能制造的推进需要一个制造业巨头来引领并主导。制造巨头了解制造业，明白制造工艺、制造程序，掌握制造的核心技术，否则无法引领。国际上最典型就是GE，上百年的制造业制造经验，对制造工艺、制造领域的理解比任何其他企业都深刻。同时又有巨大的实力来提升信息技术水平，掌握了大量信息技术的关键，两方如此结合才可能引领智能制造的发展。

　　人生没有彩排，每天都不会重来。时间在走，我们在变，唯一可以拓展生命的方式，就是成为比昨天更好的自己。每个微小的改变，积累起来就会给人生带来大不同。返回搜狐，查看更多